Sobre a Syntech
Tecnologia que começa pelo problema. Não pela ferramenta.
A Syntech é uma empresa de tecnologia que desenvolve soluções inteligentes para empresas. Combinamos engenharia de dados, desenvolvimento de sistemas, automação e inteligência artificial para transformar desafios operacionais em soluções estruturadas, integradas e mensuráveis.
- Diagnóstico primeiroToda proposta parte do contexto da sua operação
- Do tamanho do problemaNem mais tecnologia do que o necessário, nem menos
- Da estratégia à execuçãoConsultoria, desenvolvimento e implantação
01 / Por que existimos
Muitas empresas compram tecnologia antes de entender o que precisam resolver.
É comum encontrar a mesma cena: planilhas paralelas para corrigir o que o sistema não mostra, integrações que ninguém sabe manter, painéis cujos números não batem entre as áreas e projetos de inteligência artificial iniciados sem um critério para saber se funcionaram.
A Syntech nasceu para fazer o caminho inverso. Começamos pela operação — quem executa cada etapa, com quais dados, onde estão as esperas e os erros — e só então escolhemos a tecnologia proporcional ao problema. Às vezes, a melhor primeira entrega é organizar o processo, não instalar uma ferramenta.
02 / O que você pode esperar
Em vez de números de vitrine, assumimos compromissos que você pode cobrar.
01
Diagnóstico antes da proposta
Objetivos, processo, dados e restrições ficam registrados por escrito antes de definir a solução. Você enxerga o problema do mesmo jeito que nós.
02
Escopo com critérios de aceite
Cada etapa tem entregas e critérios verificáveis combinados antes do início. Você sabe o que vai receber e como conferir se foi entregue.
03
Falhas previstas no desenho
Dados ausentes, registros duplicados e sistemas indisponíveis fazem parte do projeto desde o início, com tratamento, registro e responsáveis definidos.
04
Documentação e operação
Cada entrega inclui a documentação necessária para operar a solução. Propriedade do código, transferência, licenciamento e manutenção são definidos em contrato, conforme a modalidade contratada.
Sem promessa de percentual. Antes de falar em economia ou crescimento, definimos com você a linha de base e como a mudança será medida.
03 / Onde atuamos
O setor muda. O tipo de problema se repete.
Um escritório de advocacia que controla prazos em planilhas, uma clínica que não sabe por que a agenda tem buracos, uma indústria cujos indicadores não batem entre as áreas. O contexto é outro, mas a raiz costuma ser a mesma: informação espalhada, tarefas manuais e decisões sem dados confiáveis. Por isso não nos limitamos a um segmento.
- Advocacia
- Clínicas e saúde
- Contabilidade
- Construção e engenharia
- Indústria
- Logística
- Comércio exterior
- Marketing e vendas
- e outros segmentos
Competências que se combinam conforme o problema:
Engenharia de dados e analytics
Integração de fontes, regras claras e indicadores consistentes entre as áreas, para que os números apoiem decisões em vez de gerar discussão.
Desenvolvimento de sistemas
Aplicações, APIs e integrações desenvolvidas conforme os requisitos e as restrições de cada empresa, com testes e critérios de aceite.
Automação e inteligência artificial
Conexão entre sistemas, automação de tarefas e agentes de IA, com validações, tratamento de falhas e revisão humana onde a IA participa da decisão.
Competência não é segmento. As competências se aplicam a problemas como o funil comercial (Growth Intelligence) e os desafios setoriais do Laboratório. Não encontrou o seu segmento? Se o desafio envolve processos, dados ou decisões, vale conversar. Conte o que trava a sua operação →
04 / Como trabalhamos
Por etapas, com uma decisão clara ao fim de cada uma.
Atuamos da estratégia à execução, em três frentes. A consultoria pode ser contratada sem o desenvolvimento, e o desenvolvimento pode ficar com a Syntech ou com a equipe técnica do cliente.
01
Consultoria tecnológica
Diagnóstico, mapeamento de processos, arquitetura de soluções, roadmap e orientação da equipe técnica do cliente.
02
Engenharia e desenvolvimento
Sistemas, integrações, pipelines de dados, automações, agentes de IA e painéis, desenvolvidos e implantados pela Syntech.
03
Soluções próprias
Direção de crescimento: transformar problemas recorrentes, depois de validados, em produtos reutilizáveis. Ainda não há produto próprio em comercialização.
- DiagnósticoMapeamos objetivos, processo, dados, sistemas e restrições. O resultado é um recorte do problema e uma recomendação: avançar, ajustar ou adiar.
- ImplementaçãoDesenvolvemos, ou orientamos a equipe técnica do cliente, por etapas, com escopo e critérios de aceite. Cada entrega é testada, inclusive nos casos de falha, antes de entrar na operação.
- AcompanhamentoOpcional e definido em contrato: monitorar, manter e evoluir o que foi implantado, com base no que a operação mostrar.
05 / Projetos
Projetos e experimentos tecnológicos, desenvolvidos ou em desenvolvimento.
Projetos próprios, com dados reais, fontes oficiais e inteligência artificial aplicada. Não são cases de clientes nem produtos em comercialização; o estágio de cada um aparece no topo do cartão.
Licitações públicas · MVP
Inteligência para participar de licitações
Desafio. Encontrar os editais certos, entender exigências de dezenas de páginas e decidir se vale disputar — antes do prazo acabar.
O que foi desenvolvido
- Busca de oportunidades no Portal Nacional de Contratações Públicas (PNCP)
- Análise de editais com IA, incluindo perguntas diretas ao documento
- Verificação de conformidade legal apoiada em base de conhecimento
- Benchmark de preços com correção pelo IPCA e simulador de lance
- Inteligência competitiva, avaliação de órgãos e acompanhamento das disputas
Python · PostgreSQL com busca vetorial · IA generativa · dados públicos
Investimentos · Uso interno
Análise automatizada de fundos e renda fixa
Desafio. Recomendações espalhadas em centenas de relatórios em PDF, sem forma rápida de verificar o desempenho real dos fundos citados.
O que foi desenvolvido
- Leitura automática de relatórios, inclusive digitalizados (OCR)
- Cruzamento com cotas oficiais da CVM e dados da ANBIMA
- Histórico de trocas de recomendação e comparação de carteiras com benchmarks
- Scanner de títulos do Tesouro Direto no mesmo painel
Python · extração de PDF e OCR · dados abertos CVM e ANBIMA · painel analítico
Conteúdo · Em desenvolvimento
Central editorial com evidência e revisão humana
Desafio. Produzir conteúdo frequente sem perder rigor: cada afirmação precisa de evidência e nada pode ser publicado sem revisão.
O que foi desenvolvido
- Fluxo único da pauta à publicação: evidência, narrativa, roteiro e criação
- Renderização programática de vídeo a partir do roteiro aprovado, ainda em desenvolvimento
- Bancada de revisão humana obrigatória antes de qualquer publicação
- Execução reproduzível em contêiner, com dados e chaves fora do código
Python · renderização de vídeo programática · IA generativa · Docker
Educação · Uso interno
Pipeline de estudo para concursos de engenharia
Desafio. Transformar provas, editais e gabaritos em PDF em material de estudo confiável, organizado pela forma de resolver cada questão.
O que foi desenvolvido
- Extração estruturada de questões a partir dos documentos originais
- Identificação de famílias de resolução e enriquecimento com IA
- Validação por etapas, contratos de dados versionados e casos de referência testados
- Mapas interativos de revisão com busca, filtros e calculadoras
Python · IA generativa · JSON Schema e testes automatizados · HTML interativo
Educação técnica · Protótipo
Produção de vídeos técnicos com validação matemática
Desafio. Explicar engenharia e matemática em vídeo sem erros de cálculo e sem descompasso entre narração e animação.
O que foi desenvolvido
- Validação simbólica automática das equações antes da animação
- Animações matemáticas geradas por código, de forma determinística
- Verificação de sincronia entre áudio e vídeo, com tolerância de 100 ms
- Fluxo orquestrado do roteiro à renderização final
Python · SymPy · Manim · síntese de voz · Docker
06 / Veja como pensamos
Nosso raciocínio está aberto, antes de qualquer contrato.
Syntech Insights
Guias de decisão sobre dados, automação e IA, com fontes identificadas.
Laboratório
Desafios de oito setores decompostos em processo, dados e decisões.
Syntech Signal
Análises sobre tecnologia e decisões empresariais, por e-mail e sem custo.
07 / Quem está por trás
Bruno Izidorio
Fundador
Engenheiro mecânico pelo Ifes, mestrando em Computação na Ufes e pós-graduado em ciência de dados, machine learning e deep learning. Atua como engenheiro de dados sênior no setor de energia. Na Syntech, conduz o diagnóstico, a arquitetura e o desenvolvimento das soluções.
- Engenharia Mecânica · Ifes
- Mestrado em Computação (em curso) · Ufes
- Pós em Ciência de Dados, ML e DL
- Engenheiro de Dados Sênior · Energia
Quando um trabalho exige especialidades complementares, isso é informado na proposta, com os responsáveis identificados.
08 / Para quem faz sentido
Preferimos ser claros antes da primeira reunião.
Faz sentido conversar se
- um processo importante depende de planilhas, cópias manuais ou retrabalho;
- os dados estão espalhados em sistemas que não conversam;
- você quer avaliar IA com critérios, não por pressão do mercado;
- precisa de uma solução documentada que a equipe consiga manter.
Talvez ainda não seja o momento se
- a expectativa é instalar uma ferramenta pronta sem mexer no processo;
- é preciso um resultado garantido em percentual antes do diagnóstico;
- ninguém na empresa poderá acompanhar o piloto e validar as entregas.
Vamos conversar
Qual desafio da sua operação precisa ser resolvido?
A primeira conversa é sem custo e sem compromisso e serve para entender o contexto. Diagnóstico técnico, arquitetura e consultoria especializada são serviços contratados. Se a Syntech não for a melhor opção para o seu caso, diremos isso com clareza.